Nachlese: Speeding Up Innovation: Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft
Daniela Murhammer-Sas vom Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie (BMK) stellte die Strategie der Bundesregierung für Künstliche Intelligenz “AIM AT 2023“ vor. Sie vermittelte Einblicke in die strategische Arbeit des BMK und des AI-Policy Forums, in dem alle Ministerien zusammenarbeiten.
Entwicklung in Richtung kleinere Maschinen mit höherer Datenintensität
Die Expertinnen und Experten waren sich einig, dass KI keine neue Technologie ist, sondern bereits häufig angewendet wird. Gerade in der Landwirtschaft sei man hier von Anfang an bei der Entwicklung dabei. Eine große Herausforderung besteht aktuell darin, entsprechende Regelwerke zu entwickeln, um den Einsatz der neuen Technik zu ermöglichen.
Aus der Praxis berichteten die Forscher:innen Peter Riegler-Nurscher/ Josephinum Research und Magdalena Waldauer/Raumberg-Gumpenstein Research & Development über das europäische Projekt AgrofoodTEF. Dieses beschäftigt sich mit Test- und Versuchseinrichtungen innovativer KI- und Robotik-Anwendungen im Agrar- und Lebensmitteproduktionsbereich. Unternehmen und Startups werden beim Testen von Modellen unterstützt.
Elfriede Berger, Leiterin des Institutes für Beratung und E-Didaktik an der Hochschule für Agrar-und Umweltpädagogik demonstrierte sehr kompakt im Plenum eine Reihe von KI-Tools. Dazu gehörten auch ChatGPT und Co., welche Beraterinnen und Berater bei ihrer Arbeit sowie auch in der Lehre unterstützen können.
Vertiefende Workshops über KI in der Landwirtschaft
Wichtige Kernaussagen waren, dass KI- und digitale Lösungen Landwirt:innen bei Management-Entscheidungen durch neue Parameter unterstützen sollen. Dabei sind Anwenderfreundlichkeit und Vermittlungskompetenz entscheidend. Aber auch das ökonomische Bewusstsein müsse gestärkt werden und Lösungen für die Landwirtinnen und Landwirte leistbar sein. Im Wissenstransfer seien vor allem Aus- und Fortbildungsangebote für den Erwerb von Grundkompetenzen für die Anwendung von KI-Werkzeugen notwendig.
Um für eine Zusammenarbeit in neuen Multi-Akteursprojekten Anreize zu schaffen, wurde abschließend von Andreas Schwarz von der Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) über entsprechende Fördermöglichkeiten informiert.
Alle Präsentationen finden Sie im Download-Bereich.
Weitere Veranstaltungen geplant
Downloads zum Thema
- 1 AIM AT 2023 – Strategie der Bundesregeirung für Künstliche Intelligenz-- Murhammer-Sas/BMK PDF 3,00 MB
- 2 KI in der Landwirtschaft – Ausblick auf kommende Anwendungen aus Sicht der KI-Forschung - Joachim Hertzberg/Universität Osnabrück PDF 2,29 MB
- 3 AgrifoodTef: Die europäischen Test- und Versuchseinrichtungen für KI und Robotik in der Landwirtschaft - Peter Riegler-Nurscher/Josephimun Research und Magdalena Waldauer/Raumberg Gumpenste PDF 6,07 MB
- 4 Von Drohnen bis Daten: Fördermöglichkeiten für KI-gestützte Innovationen im Agrarsektor - Andreas Schwarz/FFG PDF 1,36 MB
- WS1 1: KI Forschungsaktivitäten in der Außenwirtschaft Peter Riegler-Nurscher/Josephinum Research PDF 3,62 MB
- WS 1 2: KI-Projekte der Innovation Farm am Standort Mold - Robert Zinner/LK-Technik Mold PDF 6,11 MB
- WS 1 3: SatGrass - Satellitenbasierte Unterstützung für die Grünlandwirtschaft - Andreas Schaumberger/HBLF Raumberg Gumpenstein PDF 3,76 MB
- WS 2 1 Krankheitshinweise Mittels KI - Rosenkranz und Fasching PDF 3,31 MB
- WS 2 2: Einsatz von Process Mining im Schweinestall zum Tierwohl - Agnes Koschmider/Universität Bayreuth PDF 2,68 MB
- WS 2 3: Digitalisierung im Tiergesundheitsmanagement - Precision Animal Health - Peter M. Roth/Veterinärmedizinische Universität Wien PDF 1,93 MB
- WS 3 1: KI-Fahrplan der Wirtschaftskammer Wien - Viktoria Egger/Wirtschaftskammer Wien PDF 2,01 MB
- WS 3 2: KI-Tools in der Bildung und Beratung - Elfriede Berger, Susanne Aichinger und Marlene Miglbauer/Hochschule für Agrar- und Umweltpädagogik Wien PDF 3,54 MB
- WS 3 3: Ist KI immer die beste Wahl? Wann ist der Einsatz konventioneller Methoden nach wie vor sinnvoll? - Bartholomäus Leon-Gruchalski/Landwirtschaftskammer Steiermark PDF 640,99 kB
- Programm Speeding Up Innovation KI in der Landwirtschaft 2024 PDF 1,35 MB